หากพูดถึง Solution ด้านความปลอดภัยทางไซเบอร์ทุกวันนี้ คงเป็นไปไม่ได้ที่จะไม่เอาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ หรือ AI (Artificial intelligent) มาเป็นตัวชูโรง ไม่ว่าจะเป็นเหตุผลทางการตลาดของเครื่องหลาย ๆ เครื่องมือด้าน Cyber security หรือว่า Solution ที่ใช้ระบบปัญญาประดิษฐ์เป็น main หลักในการป้องกัน และแก้ไขปัญหาอย่างจริงจังก็ตาม

ซึ่งทำให้องค์กร หรือบริษัทยักษ์ใหญ่ให้ความสนใจ หรือว่าแผนที่จะลงทุนกับเครื่องมือ Cybersecurity มากขึ้นถึง 71 เปอร์เซนต์ในปี 2019

แล้วอะไรที่คนทั่วไป หรือองค์กรได้มองข้ามหากว่าไม่ได้เข้าใจถึงปัญญาประดิษฐ์ ว่ามันคือ? ความแตกต่างระหว่าง AI และ ML (machine learning) การนำระบบปัญญาประดิษฐ์เข้าไปใช้ในผลิตภัณฑ์ด้านความปลอดภัย รวมทั้งเราจะรู้ได้ยังงัยว่ามันเป็นตัวเลือกที่ดีที่สุด

คำถามที่กล่าวมาข้างต้นนั่น เราจะไม่สามารถตอบคำถามได้เลยถ้าหากยังไม่รู้ว่าระบบปัญญาประดิษฐ์ที่แท้จริงมันคืออะไร ยังมีข้อมูลผิด ๆ ที่เกี่ยวกับเทคโนโลยีแบบนี้อีกมากมาย เพราะฉะนั้นเรามาเริ่มจากความจริงของระบบปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligent) ที่คนทั่วไปยังไม่รู้กันก่อน

บางสิ่งบางอย่างที่ทำให้หลาย ๆ คนรู้สึกประหลาดใจว่า Artificial Intelligent ไม่ใช่เครื่องมือที่แปลกใหม่อะไร ในเครือข่ายปัจจุบันนี้ยังมีหลาย ๆ feature ที่มีซื่อเสียงมาก ๆ จึงกลายเป็นว่าทำให้ผู้คนรับรู้มากขึ้น และรู้สึกเหมือนใหม่เมื่อมีข้อมูลออกมาสู่สาธารณะ

เพราะจริง ๆ แล้วในระบบเครือข่ายนั้นมีมานานกว่าครึ่งศตวรรษ และหนึ่งในธุรกิจที่เกี่ยวกับระบบเครือข่ายนั่นก็คือขายระบบ anti – malware ซึ่งมาพร้อมกับระบบ windows 98 นั่นเอง

แล้ว ML (Machine learning) แตกต่างออกไปยังงัยล่ะ ? ซึ่งในความเป็นจริง ML เป็นรูปแบบนึงในของของการเรียนรู้จากกลุ่มตัวอย่างเป็นคอนเซ็ปต์ที่คนทั่วไปเข้าใจ ดังนั่นไม่ว่าเป็นคน หรือเครื่องจักรก็ตามต้องเรียนรู้ที่จะทำหน้าที่ด้วยกันอยู่แล้วทั้งก็ขึ้นอยู่กับความซับซ้อน และชำนาญที่จะทำให้เกิดขึ้น

ตัวอย่างที่เห็นได้ชัดก็เป็นการ predict คีย์เวิร์ดของสมาร์ทโฟนซึ่งมันใช้ ML ในการบันทึกอะไรที่คุณอ่าน และเรียนรู้จาก style ของคุณเพื่อที่จะ predict สิ่งที่คุณจะพิมต่อไป หรืออะไรที่คุณกำลังจะพูด ยิ่งพิม หรือพูดค้นหาในสมาร์ทโฟนมากขึ้นเท่าไรยิ่งทำให้มั่นใจ และแม่นยำในการเรียนรู้ว่าคุณจะพูดอะไร และอย่างไร คุณค่าที่คุณมีผู้ช่วยของตัวเองที่สามารถ predict การพูด หรือการพิมของคุณแม้กระทั่งการเลื่อนเมาส์ หรือกิจกรรมอื่น ๆ ML ก็เรียนที่สิ่งนี้จนสามารถรับรู้ถึงพฤติกรรมที่โดดเด่น รวมทั้งนิสัยแปลก ๆ ของคุณได้

สำหรับอีกหนึ่งตัวอย่างที่จะแสดงให้เห็นก็คือแทนที่จะป้อนข้อความ Solution Malware และอะไรที่เป็นการแจ้งเตือนของไวรัส โดยการป้อนข้อมูลที่ถูกต้องก็สามารถช่วยให้ได้ผลลัพท์แม่นยำ และชัดเจนซึ่งหลาย ๆ รูปแบบ Platform  ที่ค้นพบบนเครือข่าย และการป้องกันนั้นซึ่งแอพพลิเคชั่นแรก ๆ ที่หลาย ๆ คนคิดนั่นก็คือ ปัญญาประดิษฐ์ในด้าน Cybersecurity ซึ่งเป็นที่แพร่หลายมากที่สุดในปัจจุบัน

สุดท้ายแล้วแน่นอนว่าการทำ ML นั่นไม่ง่ายเหมือนกับที่หาจุดบกพร่องของคอมพิวเตอร์ การสร้าง Solution ที่นำ ML มาประยุกต์มันยาก และใช้เวลานานกว่า เพราะอัลกอริทึมที่มีประสิทธิภาพจะต้องมีข้อมูลให้มันด้วยซึ่งหมายความว่าเรายังห่างไกลจาก Self – Learning Machine ที่ไม่ต้องให้มนุษย์ป้อนข้อมูล

ดังนั่นปัญญาประดิษฐ์ยังคงเป็นเพียงแค่เทคโนโลยีที่อยู่ในนิยายวิทยาศาสตร์ (แต่ไม่ใช่ว่าจะเป็นไปไม่ได้) แต่ทั้ง Artificial Intelligent และ Machine learning มีต้นแบบมาจาก หรือแนวคิดมาจากการป้องกันภัยทางไซเบอร์นั่นคือสิ่งที่เกิดขึ้นในปัจจุบัน ในเมื่อแฮกเกอร์ใช้ AI/ML ในการโจมตีทางไซเบอร์เราจึงต้องใช้พัฒนาเทคโนโลยีเหล่านี้เพื่อให้ป้องกัน Cyber threat ให้เครือข่าย หรือระบบปลอดภัย

Andrew Walenstein is Director of Security R&D at BlackBerry.

‍